基于灰度合成的图像素描效果生成算法

提出一种采用灰度合成的图像素描效果快速生成算法,实现真实感图像的艺术化生成.不同于已有算法只是利用经典的边缘检测方法来提取图像的边缘特征,本算法通过灰度信息分布来控制素描图像的细节特征,通过灰度合成得到图像边缘特征的加强和柔化,形成素描效果.算法首先得到输入图像的灰度反色图,并对其进行高斯模糊滤波,平滑边缘特征.然后采用灰度合成将滤波后的反色图和输入图像的灰度图进行合成,并同时起到对混合的图像的亮度进行自适应调整的作用,形成图像素描艺术风格.实验结果表明,算法在突出边缘特征的同时,能够较好地保持输入图像的细节特征,并实现素描效果.     

个性化定制的教学平台设计与实现

课程教学平台建设是构建优质、共享的网络教学资源的重要内容,已成为精品课程建设当中的一个重要环节.在分析现有课程教学平台功能的基础上,以教学平台可灵活应用于不同类型课程、用户可对教学平台功能进行便捷的个性化配置为目标,采用表示层、业务服务层、公共服务层、数据层的4层体系结构,引入基于内容模型的节点动态创建机制、标签库、模板引擎技术等,设计实现了个性化定制的教学平台.平台结构层次清晰,个性化定制方便,已得到推广应用.     

基于双线性对的可认证密钥协商协议

针对Smart等人提出的密钥协商方案存在主密钥托管单点失效安全问题,提出两个新的可认证双线性对密钥协商协议：一个通过向可信第三方获取对方注册的公钥,及实体唯一持有的私钥,实现身份认证和密钥协商;另外直接给出一个无第三方的简单密钥协商方案,先利用椭圆曲线上的数乘实现节点安全认证,再通过双线性对生成会话密钥。最后分析两个协议均满足基本的密钥协商安全属性,并给出协议性能的综合分析。     

三维几何信号经验模式分解及其应用

针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维几何信号。     

椭圆曲线密码体制在WSN上的应用

分析椭圆曲线等公钥技术在无线传感器网络中的应用。介绍无线传感器网络操作系统TinyOS的体系结构、NesC程序开发基本流程和基于TinyOS的椭圆曲线密码库TinyECC。利用TinyECC设计并实现基于椭圆曲线密码体制的轻量级节点验证协议。分析结果证明该协议在无线传感器网络上可行。     

基于栅格法的矢量路径规划算法*

最短路径分析是网络分析系统的最基本的功能之一,在地理信息系统(GIS)中有着重要应用。将栅格法应用于矢量图层中进行节点的预处理,提出并建立一个存储点的拓扑空间模型,在此空间模型的基础上对Dijkstra算法进行改进和优化,利用在处理一个点的同时预处理与它相邻的节点的方法,从时间和空间上提高了该算法的效率。实验结果表明,改进算法搜索速度快、占用空间小,该算法可用于小容量终端机上。     

网格代理证书管理服务的研究与设计

提出了一个网格中代理证书管理的服务。该服务可以对证书进行存储，查询，取回，销毁。文章从网格服务实现，通过索引服务，授权，证书更新几方面的功能实现，展现了代理证书管理服务的架构及安全性，同时与现有的MyProxy进行了比较。最后提供了简单的实现流程。     

基于DSP和GPS的车辆监控系统设计

在车辆监控系统中,利用GPS能够全天候、连续、实时地获得高精度的三维位置航向和速度信息.但是,GPS卫星信号在隧道和山谷容易受到遮挡,通过GPS接收机不能获得连续准确的导航信息.为解决此类问题,讨论了利用滤波算法辅助GPS进行定位,弥补了GPS的缺陷.介绍了车辆监控系统的原理和数学模型,给出了基于DSP的车辆监控系统的硬件组成和软件编程,实现了车辆监控的组合方法.     

一种Agent解释器的设计方法

目前Agent作为热点技术,在人工智能与计算机科学领域得到了广泛的应用.尽管目前已有多种多Agent系统的开发平台,可以支持应用系统的开发,但在实际系统设计开发时,如何动态解析用户设计的Agent模型,仍然是一个重要问题.我们在基于PRS结构的多Agent系统平台上,分析并设计了一个Agent系统解释器,通过使用lex与yacc两个编译工具以及树遍历工具memphis建立树结构和执行语句,实现了用户自定义Agent模型解析和多Agent系统平台运行的分离,完成了对用户自定义Agent模型的动态编译,促进了实际应用系统的开发.     

自适应代表个体选择方法的协作协进化算法

协作协进化算法中,代表个体选择按贪心度不同可分为最优选择和随机选择.最优选择对于大多数子模块之间关联性不是很强的问题都较为有效,但对于子模块间有很强关联性的问题,随机选择比最优选择更为有效.所以,提出一种自适应代表个体选择方法的协作协进化算法,该算法通过进化停滞判断函数将最优选择和随机选择两种代表个体选择方法结合起来.仿真结果表明,该算法对于子模块间强弱不同的问题都能有效的找到解.